Английская фирма StatusToday, разрабатывающая новинки в вопросах кибербезопасности, разработала самообучаемую модель компьютерного мониторинга с целью интеллектуального надзора за работниками какой угодно компании.
Это не очень приятные известия для приверженцев посачковать на службе, в офисе. «Всевидящее око» искусственного интеллекта отныне не позволит лишний раз попить кофейку, поболтать с подружками, покурить, обсудить последние новости и заняться другими приятными процедурами. В нейронную компьютерную систему, созданную британскими специалистами по безопасности, вводятся данные о каждодневной занятости работников фирмы, их внутренних взаимодействиях друг с другом в границах данной компании. Обучаемая таким образом нейронная сеть накапливает информацию о работе с файлами, программным обеспечением, а также данные системы контроля доступа.
Подобным образом система держит под наблюдением ежедневные действия работников и, с помощью алгоритмов машинного обучения, моделирует рабочий день любого сотрудника компании. В случае если наблюдаемое лицо внезапно совершит непредусмотренный поступок, не присущее ему действие , к примеру, попадет в помещение, где быть ему не положено, предпримет попытку, например, сохранить какие-то данные на внешний диск, либо отошлет на стороннюю электронную почту служебную информацию, сведения, касающиеся работы компании, «всевидящее око» сразу передаст об этом сведения в службу безопасности.
Нейронная компьютерная система в свой черед являет собой эффектный инструмент сбора сведений с целью анализа эффективности и производительности труда. Система отслеживает действия сотрудников на своих рабочих компьютерах, для того чтобы работники не воспользовались посторонними программными приложениями, не закачивали музыкальные и видеофайлы и, таким образом, не отлынивали от рабочих вопросов. Впрочем, отдельные специалисты по кибербезопасности подвергли аргументированной критике эту новоиспеченную систему наблюдения за сотрудниками.
Так, не совсем пока понятно, как система станет справляться с ошибочными включениями. Ведь в любой компании есть такие ситуации, когда сотрудники достаточно редко, но с рабочей целью, используют отдельное программное обеспечение, или изредка заходят в служеьные помещения. В таком случае они не попадают в разряд типовой модели его действия и алгоритм нейронного контролера станет бить во все колокола, подавать сигнал, несмотря на то, что сотрудник не делает ничего беззаконного. Будем надеяться, что британские специалисты учтут все нюансы и самообучаемый интеллектуальный надзор сможет отделить посторонние занятия от рабочего процесса.
Помимо этого, если не предупредить сотрудников компании о ведущимся за ними наблюдении, то такой тайный надзор представляет собой незаконное действие. Но кто даст гарантии, что если работодатель заблаговременно предупредит работников о начале работы компьютерной системы наблюдения, то предприимчивые работники не станут на этапе обучения алгоритма намеренно выполнять сомнительные действия, для того чтобы впоследствии не находиться в центре внимания нейронного «всевидящего ока».
