Пятница, 3 мая 2024 года
Выбор редакции

Новости сегодня

07 : 54
Каких запретов и правил придерживаются православные в Страстную субботу перед Пасхой 2024 года
07 : 50
Гороскоп от Павла Глобы на 4 мая 2024 года подскажет, как достичь успеха
07 : 29
Православная церковь 4 мая 2024 года чтит память священномученика Ианнуария
07 : 26
Мужской гороскоп на 4 мая 2024 года подскажет, кому пригодятся независимые решения
07 : 21
Поверья и приметы на 4 мая 2024 года берут начало от Проклова дня
07 : 17
Международный день пожарных отмечают ежегодно 4 мая
06 : 45
День Звёздных войн 4 мая 2024 года отмечают все фанаты киноэпопеи «Звёздные войны»
06 : 25
Придёт с прибавкой с 1 мая: в России выросли пенсии некоторых категорий пенсионеров
03 : 10
Вместо баранки автомат: сотрудники ТЦК на границе снимают дальнобойщиков с рейсов и отправляют в ВСУ
01 : 55
Россия обладает всем необходимым для успеха и обязательно одержит победу, — Медведев
Больше новостей

Нейроинтерфейс от Facebook может считывать без задержек мысли

Технологии в мире дошли до такого уровня, что алгоритмы и специальные датчики проводят анализ активности мозга и используют ее, как команды для управления. Применяя подобные инновации, возникает возможность управлять электронной аппаратурой с помощью мысли.

Такой нейроинтерфейс создали инженеры из корпорации Facebook вместе с калифорнийскими учёными. Они указывают на большой потенциал использования этой технологии. Так, например, можно набирать текст, просто о нем думая, и управлять электронными машинами. Именно основным успехом экспертов стала возможность расшифровки и перевода мыслей в текст.

Первая модификация устройства была выпущена в начале текущего года. В то же время состоялись и начальные этапы тестов. Аппарат смог полноценно перевести в речь мысли. Результат оказался подробным и грамотным.

Главным недостатком был тот факт, что для расшифровки и обработки он тратил пару недель. Улучшить работу помогли эксперты из Facebook. Они ранее создали алгоритмы для нейроинтерфейсов. Им не хватало только моделей для полноценной оптимизации кода.

Сам аппарат имеет простой вид: внутри шлема есть электроды для анализа активности мозга. После этого включаются алгоритмы для расшифровки. Для тестов алгоритма была подобрана группа людей. Ученые проводили анализ активности их мозга.

Программа смогла выявить их ответы с показателем точности до 76%, что стало чрезвычайно высоким результатом. Время задержки при распознавании составило только пару миллисекунд. Такая разработка даст возможность людям своими мыслями контролировать работу электронной аппаратуры.

Пока алгоритм ограничивается данными, которые в него вводят заранее. Ученые обещают исправить этот недостаток после интеграции в него режима самообучения и распознавания речи.


Новости партнеров