Суббота, 11 января 2025 года
Выбор редакции

Новости сегодня

05 : 40
Пенсионеров освободили от ряда выплат: какие расходы можно исключить россиянам
03 : 05
Россиянам рассказали, сколько будет стоить электричество в 2025 году
01 : 30
Рига стала мертвым городом: Туристов из России нет, рестораны закрыты
22 : 15
Не вижу ничего плохого: Основатель «Азова*» предложил перемирие с Россией на любых условиях
20 : 00
Резонанс в оборонке: «Орешник», «Царь-бомба» и БПЛА на поводке — главные новинки российского ВПК
18 : 25
Змееносец в астрологии: почему Овен может стать Рыбой, а Лев — Раком и в чем вина 13-го знака Зодиака
16 : 10
Запрещенный Контент 2.0: Что нельзя публиковать в 2025 году? Новые ограничения и цензура
13 : 45
Это презрение ко всему российскому народу: Медведев резко отреагировал на интервью Зеленского
12 : 00
Вопрос ребром: Стоит ли россиянам ехать в Турцию на отдых в 2025 году
09 : 13
Переквалификация с помощью ИИ: Как искусственный интеллект открывает новые горизонты карьеры
Больше новостей

Нейроинтерфейс от Facebook может считывать без задержек мысли

Технологии в мире дошли до такого уровня, что алгоритмы и специальные датчики проводят анализ активности мозга и используют ее, как команды для управления. Применяя подобные инновации, возникает возможность управлять электронной аппаратурой с помощью мысли.

Такой нейроинтерфейс создали инженеры из корпорации Facebook вместе с калифорнийскими учёными. Они указывают на большой потенциал использования этой технологии. Так, например, можно набирать текст, просто о нем думая, и управлять электронными машинами. Именно основным успехом экспертов стала возможность расшифровки и перевода мыслей в текст.

Первая модификация устройства была выпущена в начале текущего года. В то же время состоялись и начальные этапы тестов. Аппарат смог полноценно перевести в речь мысли. Результат оказался подробным и грамотным.

Главным недостатком был тот факт, что для расшифровки и обработки он тратил пару недель. Улучшить работу помогли эксперты из Facebook. Они ранее создали алгоритмы для нейроинтерфейсов. Им не хватало только моделей для полноценной оптимизации кода.

Сам аппарат имеет простой вид: внутри шлема есть электроды для анализа активности мозга. После этого включаются алгоритмы для расшифровки. Для тестов алгоритма была подобрана группа людей. Ученые проводили анализ активности их мозга.

Программа смогла выявить их ответы с показателем точности до 76%, что стало чрезвычайно высоким результатом. Время задержки при распознавании составило только пару миллисекунд. Такая разработка даст возможность людям своими мыслями контролировать работу электронной аппаратуры.

Пока алгоритм ограничивается данными, которые в него вводят заранее. Ученые обещают исправить этот недостаток после интеграции в него режима самообучения и распознавания речи.


Новости партнеров