Среда, 17 июня 2026 года
Выбор редакции

Новости сегодня

00 : 41
Новая реальность для Финляндии: как 80 тысяч русских солдат на границе заставили Альянс переписать планы обороны
11 : 55
Нефтебаза в Киеве сгорела дотла а под Сумами разнесли базу отдыха ВСУ
11 : 25
Искусственный интеллект поможет России найти новые запасы золота и алмазов
08 : 30
Адское пламя под Киевом: нефтебаза в Борисполе горит вторые сутки
06 : 45
Черниговская ловушка: агенты НАТО в плену неожиданного противника
03 : 10
Пентагон выложил секретные файлы об НЛО: посещаемость портала превысила 1,7 млрд
00 : 35
Более 300 ФАБов в сутки: русские военные используют мощные бомбы с дальностью 150 км
11 : 55
«Это не пришельцы»: российские пилоты разоблачили сенсационные архивы США о тарелках над Москвой
08 : 30
«Щит трещит»: как примитивные ракеты ВСУ за 1000 км достают до Чебоксар и что скрывает ПВО России
06 : 47
«Террор не прощается»: как Россия за одну ночь сбила армаду БПЛА и стерла в пыль командные пункты ВСУ
Больше новостей

Прогнозировать курс биткоина, анализируя страхи толпы, научились ученые России

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали оригинальную модель для предсказания курса биткоина, которая стала первой в своем роде в России. Данная модель принимает во внимание не только экономические аспекты, но и психологические факторы, влияющие на массовое поведение. Подробно в статье Командир.

Исследователи ПНИПУ научились прогнозировать курс биткоина, анализируя «инстинкт толпы»

Исследователи ПНИПУ научились прогнозировать курс биткоина, анализируя толпу

Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) представили первый в России алгоритм, способный предсказывать поведение биткоина не только на основе экономических данных, но и с учётом эмоционального состояния участников рынка. Как сообщает агентство ТАСС, новая модель позволила значительно повысить точность прогнозов, особенно в нестабильные периоды.

Главная особенность подхода пермских специалистов — использование так называемого «индекса страха и жадности». Этот показатель давно применяется на традиционных финансовых рынках, но в криптосфере он особенно важен: здесь цена нередко реагирует не на фундаментальные данные, а на всплески эмоций — будь то хайп в соцсетях или громкие заголовки в новостях.

«Мы попытались выйти за рамки чисто экономического анализа и сосредоточились на том, как реагирует массовый инвестор, — пояснили разработчики. — Благодаря учёту эмоционального фона удалось добиться прироста точности прогнозирования на 6–8% по сравнению с традиционными методиками».

Наибольшую эффективность новая система показала в периоды активного роста криптовалюты — именно тогда поведение инвесторов становится наиболее подверженным панике и эйфории.

Разработка имеет потенциал для коммерческого применения и может заинтересовать не только трейдеров, но и финансовые платформы, стремящиеся интегрировать более гибкие и «человекоориентированные» аналитические инструменты.

Пермская модель ещё раз доказывает: в мире цифровых активов холодный расчёт уже не гарантирует успех — побеждает тот, кто умеет учитывать настроение толпы.


Новости партнеров