Воскресенье, 11 октября 2026 года
Выбор редакции

Новости сегодня

15 : 31
«Призраки» ВСУ в смертельной ловушке: армия РФ выжигает небо супермощным оружием
05 : 45
Михалков заговорил о документах 1991 года, готовилась ли Украина к войне с Россией задолго до СВО
02 : 15
Чума в Иркутске не подтвердилась, что установили после загадочной смерти сотрудницы противочумного института
00 : 15
«Молнии» вышли на охоту под Сумами, российские расчёты рассказали о работе дронов в сложную погоду
14 : 15
13 миллиардов исчезли из оборонных контрактов? Что обнаружилось при проверке громкой цифры
13 : 45
Доброполье оказалось в центре ожесточённых боёв, российские войска пытаются разделить оборону ВСУ
13 : 07
Шесть предупреждений остались без ответа: почему Трамп договорился с Путиным за спиной Зеленского
03 : 04
Ад на глубине сотен метров: бункеры ВСУ в Доброполье взяты штурмом вместе с гарнизоном
00 : 15
Беспрецедентный удар ВСУ, заставил Яндекс испытать вероломство врага на собственной шкуре
11 : 47
Зеленский неожиданно запросил перемирия, но в Кремле уже поняли, зачем это нужно
Больше новостей

Прогнозировать курс биткоина, анализируя страхи толпы, научились ученые России

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали оригинальную модель для предсказания курса биткоина, которая стала первой в своем роде в России. Данная модель принимает во внимание не только экономические аспекты, но и психологические факторы, влияющие на массовое поведение. Подробно в статье Командир.

Исследователи ПНИПУ научились прогнозировать курс биткоина, анализируя «инстинкт толпы»

Исследователи ПНИПУ научились прогнозировать курс биткоина, анализируя толпу

Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) представили первый в России алгоритм, способный предсказывать поведение биткоина не только на основе экономических данных, но и с учётом эмоционального состояния участников рынка. Как сообщает агентство ТАСС, новая модель позволила значительно повысить точность прогнозов, особенно в нестабильные периоды.

Главная особенность подхода пермских специалистов — использование так называемого «индекса страха и жадности». Этот показатель давно применяется на традиционных финансовых рынках, но в криптосфере он особенно важен: здесь цена нередко реагирует не на фундаментальные данные, а на всплески эмоций — будь то хайп в соцсетях или громкие заголовки в новостях.

«Мы попытались выйти за рамки чисто экономического анализа и сосредоточились на том, как реагирует массовый инвестор, — пояснили разработчики. — Благодаря учёту эмоционального фона удалось добиться прироста точности прогнозирования на 6–8% по сравнению с традиционными методиками».

Наибольшую эффективность новая система показала в периоды активного роста криптовалюты — именно тогда поведение инвесторов становится наиболее подверженным панике и эйфории.

Разработка имеет потенциал для коммерческого применения и может заинтересовать не только трейдеров, но и финансовые платформы, стремящиеся интегрировать более гибкие и «человекоориентированные» аналитические инструменты.

Пермская модель ещё раз доказывает: в мире цифровых активов холодный расчёт уже не гарантирует успех — побеждает тот, кто умеет учитывать настроение толпы.


Новости партнеров