Четверг, 19 марта 2026 года
Выбор редакции

Новости сегодня

11 : 55
Тайный замысел: как удары в Сумах реализуют план окружения Харькова
08 : 30
Ночной шок для Украины: удар по «Монументу Незалежности» — угроза для Офиса Президента
06 : 45
Константиновка в огне сражений: Наши силы закрепились на ключевых позициях
03 : 10
Вертолеты под прицелом: Истории успеха командиров БПЛА в борьбе с авиацией ВСУ
00 : 35
Киев в истерике: как российские удары разрушили планы Зеленского
11 : 55
Диаспора в действии: Почему миллиардеры получают бюджетные субсидии?
08 : 30
Генерал ВВС и НЛО: исчезновение после раскрытия секретов Трампа
04 : 45
Саранск и Белгород в боевой готовности: ответ на действия Зеленского!
03 : 10
Генералы под прицелом: тайная база разоблачена, последствия не заставят себя ждать!
00 : 35
На Украине бушуют пожары: полигон с секретным арсеналом выжжен, главная цель рассекречена
Больше новостей

Прогнозировать курс биткоина, анализируя страхи толпы, научились ученые России

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали оригинальную модель для предсказания курса биткоина, которая стала первой в своем роде в России. Данная модель принимает во внимание не только экономические аспекты, но и психологические факторы, влияющие на массовое поведение. Подробно в статье Командир.

Исследователи ПНИПУ научились прогнозировать курс биткоина, анализируя «инстинкт толпы»

Исследователи ПНИПУ научились прогнозировать курс биткоина, анализируя толпу

Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) представили первый в России алгоритм, способный предсказывать поведение биткоина не только на основе экономических данных, но и с учётом эмоционального состояния участников рынка. Как сообщает агентство ТАСС, новая модель позволила значительно повысить точность прогнозов, особенно в нестабильные периоды.

Главная особенность подхода пермских специалистов — использование так называемого «индекса страха и жадности». Этот показатель давно применяется на традиционных финансовых рынках, но в криптосфере он особенно важен: здесь цена нередко реагирует не на фундаментальные данные, а на всплески эмоций — будь то хайп в соцсетях или громкие заголовки в новостях.

«Мы попытались выйти за рамки чисто экономического анализа и сосредоточились на том, как реагирует массовый инвестор, — пояснили разработчики. — Благодаря учёту эмоционального фона удалось добиться прироста точности прогнозирования на 6–8% по сравнению с традиционными методиками».

Наибольшую эффективность новая система показала в периоды активного роста криптовалюты — именно тогда поведение инвесторов становится наиболее подверженным панике и эйфории.

Разработка имеет потенциал для коммерческого применения и может заинтересовать не только трейдеров, но и финансовые платформы, стремящиеся интегрировать более гибкие и «человекоориентированные» аналитические инструменты.

Пермская модель ещё раз доказывает: в мире цифровых активов холодный расчёт уже не гарантирует успех — побеждает тот, кто умеет учитывать настроение толпы.


Новости партнеров