Суббота, 11 января 2025 года
Выбор редакции

Новости сегодня

10 : 45
Дзержинск под контролем: российские силы продолжают наступление
09 : 14
Обычаи, приметы и поверья на 12 января 2025 года в день Анисьи
09 : 13
День работников прокуратуры в Российской Федерации отмечают 12 января 2025 года
09 : 11
День похищений 12 января празднуют как дань памяти древним языческим богам
09 : 07
Гороскоп от Павла Глобы на 12 января 2025 года для всех знаков Зодиака
09 : 04
Какой церковный праздник сегодня, 12 января 2025 года: православная церковь почтит святых и мучеников, веровавших во Христа
09 : 02
Гороскоп на 12 января 2025 года: кому советы и конструктивная критика пойдут на пользу
08 : 59
Праздники, которые могут отметить россияне 12 января 2025 года: профессиональный, славянский и одни международный праздники
08 : 57
Мужской гороскоп на 12 января 2025 года дает подробный прогноз на воскресенье
08 : 15
2025-й: Жутко небывалый год и магия чисел. Что ждёт человечество в эти 12 месяцев?
Больше новостей

Нейроинтерфейс от Facebook может считывать без задержек мысли

Технологии в мире дошли до такого уровня, что алгоритмы и специальные датчики проводят анализ активности мозга и используют ее, как команды для управления. Применяя подобные инновации, возникает возможность управлять электронной аппаратурой с помощью мысли.

Такой нейроинтерфейс создали инженеры из корпорации Facebook вместе с калифорнийскими учёными. Они указывают на большой потенциал использования этой технологии. Так, например, можно набирать текст, просто о нем думая, и управлять электронными машинами. Именно основным успехом экспертов стала возможность расшифровки и перевода мыслей в текст.

Первая модификация устройства была выпущена в начале текущего года. В то же время состоялись и начальные этапы тестов. Аппарат смог полноценно перевести в речь мысли. Результат оказался подробным и грамотным.

Главным недостатком был тот факт, что для расшифровки и обработки он тратил пару недель. Улучшить работу помогли эксперты из Facebook. Они ранее создали алгоритмы для нейроинтерфейсов. Им не хватало только моделей для полноценной оптимизации кода.

Сам аппарат имеет простой вид: внутри шлема есть электроды для анализа активности мозга. После этого включаются алгоритмы для расшифровки. Для тестов алгоритма была подобрана группа людей. Ученые проводили анализ активности их мозга.

Программа смогла выявить их ответы с показателем точности до 76%, что стало чрезвычайно высоким результатом. Время задержки при распознавании составило только пару миллисекунд. Такая разработка даст возможность людям своими мыслями контролировать работу электронной аппаратуры.

Пока алгоритм ограничивается данными, которые в него вводят заранее. Ученые обещают исправить этот недостаток после интеграции в него режима самообучения и распознавания речи.


Новости партнеров