Современные нейросети обладают широким спектром возможностей. Они могут не только сочинять поздравления и общаться с девушками в дейтинг-приложениях, но и создавать художественные произведения, а также писать компьютерные программы. С каждым днём нейросети становятся всё более совершенными, что приводит к усилению конкуренции в этой области. Об этом сообщает comandir.com
Нейросети на передовой науки: 5 примеров, как они опережают ученых!
В быстро меняющемся мире технологий нейросети играют все более заметную роль в нашей жизни. Интересно, что, несмотря на их впечатляющие достижения, они, похоже, не способны испытывать эмоции. Это может оказаться благом, особенно когда вспоминаешь диалог из фильма «Я, робот», где герой задает провокационные вопросы о сущности машин и их возможностях. В 2025 году мир, похоже, ответил на эти вопросы, продемонстрировав, что нейросети могут создавать искусство, решать математические задачи и разрабатывать компьютерные игры.
Возможности современных нейросетей
Сегодняшние нейросети продемонстрировали удивительные способности. Они могут не только решать математические уравнения, но и давать советы по управлению бюджетом на неделю. Однако у них все еще есть ограничения: они не всегда способны справляться с логическими задачами повышенной сложности, и в прошлом месяце у них возникли трудности с определением времени и даты. Это связано с тем, что нейросети представляют собой специализированные алгоритмы, обученные на определенных данных и задачах. В некоторых случаях они могут работать в связке с биологическими нейронами, как, например, в проекте Cortical Labs.
Обзор современных нейросетей
Qwen AI (Китай)
Qwen AI — это надежная нейросеть из Китая, доступная бесплатно при регистрации. Она предлагает режимы «мышления» и «поиска», что позволяет ей решать логические задачи с пошаговым объяснением. Мы протестировали Qwen AI на задаче из вступительного экзамена на ВМК МГУ 2024 года, и она успешно справилась, предоставив детализированный план решения. В результате объем призмы оказался равен 12.
GigaChat (Россия)
GigaChat представляет собой отечественную разработку от «Сбера», которая быстро завоевала популярность. Эта нейросеть предлагает текстовые и графические функции и обучена на русскоязычных материалах, что делает её особенно грамотной. Мы также предложили GigaChat решить задачу из ВМК МГУ, и он мгновенно выдал ответ — объем призмы равен 12.
Grok (США)
Grok — нейросеть, созданная Илоном Маском и его командой. Изначально планировалась как безцензурная модель, но в процессе разработки ей были добавлены элементы модерации. На задачу из ВМК МГУ Grok ответил числом 18, что подтверждает его способность решать математические задачи.
ChatGPT (США)
ChatGPT стал синонимом нейросетей с момента своего появления. Эта модель может генерировать текст на множестве языков и решать самые разнообразные задачи. На вопрос по вступительным экзаменам ВМК МГУ ChatGPT ответил 8√2, что приблизительно равно 11,31.
DeepSeek (Китай)
DeepSeek — еще одна популярная китайская нейросеть, которая также может генерировать текст и изображения. Она обладает режимами «мышления» и «поиска». На задачу с ВМК МГУ DeepSeek ответил правильно, предоставив ответ 16√2/3, что приблизительно равно 7,54.
Несмотря на свои достижения, нейросети все еще имеют ограничения и не способны испытывать эмоции. Они являются мощными инструментами, которые могут помочь в решении различных задач, но их понимание мира и возможности все еще далеки от человеческих. Тем не менее, с каждым годом они становятся все более умными и способны удивлять нас новыми возможностями.
