Израильская компания Zebra Medical Vision (Zebra-Med) представила продукт Zebra AI1, который исследует результаты КТ, МРТ и других медицинских изображений для постановки диагноза. Итоги исследования передаются врачам и радиологам, позволяя быстрее начать лечение и снизить нагрузку на медперсонал, сообщают Engadget и CNBC.
Искусственный интеллект (ИИ) научили ставить диагноз после прохождения пациентом медицинского обследования. Технология была представлена на конференции стартапов Hello Tomorrow в Париже.
Стоимость услуги составит всего один доллар США, сообщили создатели методики из организации Zebra-Med. Такая невысокая цена согласуется с целью компании сделать продукт доступным для жителей бедных регионов мира, таких как Индия и страны Африки.
Zebra AI1 анализирует данные компьютерной и магнитно-резонансной томографии, а также рентгеновские снимки, а затем с высокой точностью определяет болезни легких, печени, сердца и костей.
В компании отметили, что они постоянно совершенствуют технологию Zebra AI1. Новая система уже может диагностировать черепно-мозговые травмы, гипертонию, рак легких, рак груди и другие заболевания.
На данный момент она способна выявить 11 серьезных болезней, но к концу года это число увеличится до 17.
Один из примеров работы Zebra AI1 — скрининг коронарного кальция. Накопление кальция в коронарных артериях может привести к инфаркту или инсульту.
Чтобы определить его количество и степень опасности для пациента, ИИ использует особый алгоритм на основе данных КТ. Всего у Zebra-Med насчитывается 35 диагностических продуктов, которые планируется выпустить в течение года.
Чтобы натренировать систему глубокого обучения Zebra AI1, использовались миллионы высококачественных изображений, предоставленных больницами, сотрудничавшими с проектом. В экспериментах со 100 КТ-сканированиями в больнице Оксфордского университета ИИ продемонстрировал 95-процентную чувствительность и 100-процентную специфичность.
Под чувствительностью в медицине понимается доля больных людей, которые выявляются данным тестом, а под специфичностью — способность теста отличить больных от здоровых.
Al1 интегрирован в радиологические информационные системы (RIS) и системы обмена изображениями (PACS), которые используются в медицинских учреждениях США, Великобритании и других стран. Его выводы автоматически отправляются радиологам и врачам, экономя время на постановку диагноза и проведение дополнительных анализов.
Ученые планируют и дальше идти по выбранному пути и развивать технологию, поскольку она поможет человеку отлично справляться с недомоганием и в некоторых случаях спасти жизнь.
Специалисты называют проект перспективным и полезным. Медики считают своевременно выявленный недуг залогом успешного лечения.
По мнению Элада Бенджамина, генерального директора и соучредителя Zebra-Med, число пациентов среднего и пожилого возраста в ближайшем десятилетии занчительно вырастет, при этом число радиологов, по прогнозам, останется прежним.
Использование ИИ, таких как Zebra AI1, позволит снизить негативный эффект от увеличившейся нагрузки. Благодаря новой технологии клиники смогут не только лечить людей, но и сокращать расходы на медицинский персонал, пишет издание Engadget.
Искусственный интеллект станет помощником врача и предоставит вторую пару глаз, но, по мнению Бенджамина, в ближайшее время не заменит врача полностью.
Zebra-Med — не единственная компания, работающая над медицинским ИИ — например, IBM также обучила свой ИИ Watson анализировать данные медицинских осмотров и выявлять предрасположенность к определенным заболеваниям. Помимо этого, ИИ используется для помощи больным диабетоми выявления ВИЧ.
