Учёные из клиники Мейо в США создали инновационный инструмент на основе искусственного интеллекта, способный обнаруживать инфекции в послеоперационных швах, анализируя фотографии, которые делают сами пациенты. Об этом сообщает El.kz, ссылаясь на публикацию в Journals. Подробности в материале Командир.
Искусственный интеллект ученые научили выявлять инфекции по фото послеоперационных швов: последние известия об открытии
В США разработали уникальную медицинскую технологию, которая может коренным образом изменить подход к послеоперационному уходу. Специалисты из клиники Мейо (Mayo Clinic) представили интеллектуальную систему на базе искусственного интеллекта, способную распознавать признаки инфекций в хирургических швах — по обычным фотографиям, сделанным самими пациентами.
Новая разработка уже прошла масштабное тестирование: в её основе — более 20 тысяч снимков от свыше шести тысяч пациентов, получавших лечение в различных отделениях клиники. Искусственный интеллект действует поэтапно: сначала определяет, действительно ли на снимке запечатлён шов, затем проверяет, насколько качественно сделана фотография, и только после этого анализирует состояние тканей на предмет возможного воспаления.
Как отмечают разработчики, система демонстрирует высокую точность: с вероятностью 94% она находит сам шов, а по показателю AUC (площадь под кривой, оценивающей диагностическую способность) на уровне 81% выявляет признаки инфекции. Что особенно важно — алгоритм корректно работает вне зависимости от пола, возраста и тона кожи пациента.
По мнению авторов проекта, такой инструмент станет настоящей находкой для тех, кто проходит реабилитацию дома. Вместо очного визита к врачу, пациент сможет просто отправить фото через приложение или платформу, а система самостоятельно отсеет тревожные случаи и вовремя предупредит медперсонал. Это поможет оперативно отреагировать на осложнения, сократить число визитов в клиники и снизить нагрузку на медицинский персонал.
Учёные рассчитывают, что после окончательной проверки технология войдёт в стандартный набор средств телемедицины. В перспективе она может сделать послеоперационный мониторинг не только более доступным, но и значительно безопаснее — особенно в условиях, когда личный контакт между врачом и пациентом затруднён.
