Вторник, 16 июня 2026 года
Выбор редакции

Новости сегодня

11 : 55
«Это не пришельцы»: российские пилоты разоблачили сенсационные архивы США о тарелках над Москвой
08 : 30
«Щит трещит»: как примитивные ракеты ВСУ за 1000 км достают до Чебоксар и что скрывает ПВО России
06 : 47
«Террор не прощается»: как Россия за одну ночь сбила армаду БПЛА и стерла в пыль командные пункты ВСУ
03 : 15
Тайны «Ансерглоба» и пепел резервов: как Россия за ночь сорвала ракетный удар по Крымскому мосту
00 : 45
Новая эра оружия: как реактивный дрон-убийца и боевой лазер за 0,1 секунды ставят НАТО в тупик
11 : 55
На колени перед школьником: в Балашихе задержан 17-летний хулиган
08 : 30
Моргенштерн сменил веру и имя но остался ренегатом без страны
06 : 45
США усиливают Украину: 15 спутников для удара по России и контроля над Крымом
03 : 10
Ответ ВСУ: как «Ланцет» наносит удары по противнику
00 : 35
Константиновка в огне: десятитысячная армия ВСУ заперта без снабжения
Больше новостей

Предупреждение о сердечном приступе: ИИ предсказывает за две недели до трагедии

Учёные из США и Франции разработали инновационную нейросеть, способную предсказывать внезапную остановку сердца за две недели до её возникновения. Это открытие может кардинально повлиять на методы профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и, как следствие, помочь спасти множество человеческих жизней ежегодно. Об этом пишет comandir.com

Как ИИ может спасти жизни: предсказание остановки сердца за две недели

Международная команда учёных из США и Франции достигла значимого прорыва в области медицины, разработав передовую нейросеть, способную предсказывать внезапную остановку сердца за две недели до её возможного наступления. Это достижение может коренным образом изменить подходы к профилактике сердечно-сосудистых заболеваний и, по оценкам экспертов, ежегодно спасать миллионы жизней, предоставляя важную информацию для своевременного вмешательства.

Разработанная нейросеть основана на сложном алгоритме искусственного интеллекта, который анализирует электрокардиограммы (ЭКГ) пациентов. Для обучения системы была использована масштабная база данных, содержащая более 240 тысяч ЭКГ-записей. Эти записи охватывают как здоровых людей, так и пациентов, которые уже перенесли сердечные приступы. Такой обширный объем данных позволяет нейросети выявлять закономерности и предсказывать риски на основе различных факторов, что делает её более эффективной в сравнении с традиционными методами диагностики.

Одним из ключевых преимуществ новой системы является её способность не только выявлять типичные признаки, такие как аритмия или ишемия, но и распознавать скрытые маркеры, которые могут указывать на высокий риск опасных нарушений ритма, например, фибрилляции или тахикардии желудочков. По заявлению разработчиков, точность модели достигает более 70%, что является значительным достижением в этой области. При этом уровень ложных срабатываний остаётся крайне низким — всего 0,1%. Это серьёзное преимущество по сравнению с существующими клиническими предикторами, точность которых обычно не превышает 60%, а количество ложноположительных результатов значительно выше.

Авторы проекта отмечают, что новую систему можно будет интегрировать в носимые устройства, такие как фитнес-браслеты и умные часы, которые уже оснащены функцией ЭКГ. Это открывает новые горизонты для ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, предоставляя возможность людям, находящимся вне медицинских учреждений, получать важные предупреждения о возможных рисках. Такой подход может привести к значительному увеличению числа людей, которые смогут своевременно обратиться за медицинской помощью, что, в свою очередь, может снизить уровень внезапной сердечной смерти.

Кроме того, технологию планируется применять в клиниках и больницах для наблюдения за пациентами с хроническими сердечными заболеваниями. Это позволит врачам более эффективно отслеживать состояние пациентов и принимать необходимые меры для снижения риска осложнений. Внедрение этой технологии может существенно изменить стандартные протоколы лечения и мониторинга, улучшая качество медицинского обслуживания.

На данный момент алгоритм проходит клинические испытания и ожидает одобрения как в США, так и в Евросоюзе. Если все этапы будут успешно пройдены, коммерческое внедрение данной технологии может начаться уже в 2025 году. Это открытие обещает стать важным шагом вперёд в борьбе с сердечно-сосудистыми заболеваниями, которые остаются одной из главных причин смертности по всему миру.


Новости партнеров