Пятница, 3 мая 2024 года
Выбор редакции

Новости сегодня

00 : 00
Кулич спешки не любит. 8 главных ошибок при работе с торжественной выпечкой
21 : 55
Соль имени: Священник разъяснил значение слова «Пасха»
20 : 00
Подводные камни при выборе дачи: строители рассказали, как избежать проблем при покупке земли
18 : 15
Напрасные мечты. Почему о долларе по 70 рублей стоит забыть
16 : 50
Названы виды пенсий, которые есть в России в 2024 году
14 : 25
С 1 мая переводы в России самому себе до 30 млн рублей стали бесплатными
12 : 00
Идут в отказ: в конгрессе США заявили, что часть поставщиков отказались работать с Пентагоном по помощи ВСУ
11 : 12
Начато уничтожения суперопорника ВСУ в Часовом Яре: что известно о действиях ВС РФ
07 : 54
Каких запретов и правил придерживаются православные в Страстную субботу перед Пасхой 2024 года
07 : 50
Гороскоп от Павла Глобы на 4 мая 2024 года подскажет, как достичь успеха
Больше новостей

ИИ Google превзошел все существующие разработки человека

ИИ AutoML создал собственную систему компьютерного зрения, способную распознавать различные предметы. Ее эффективность превзошла все существующие сегодня аналогичные системы. Это вызывает опасение, что развитие искусственного интеллекта может вызывать проблемы для общества в будущем.

Искусственный интеллект от Google AutoML сумел самостоятельно разработать собственны ИИ. Это особая система компьютерного зрения, которая оказалась самой совершенной из всех существующих на данный момент.

В мае этого года миру был представлен AutoML, основанный на механизме машинного обучения. По сути он является своеобразной нейросетью, которая занимается генерированием дочерней нейросети для конкретной поставленной задачи. Данная сеть под названием NASNet была разработана для определения объектов на видеозаписях – светофоров, людей, багажа, транспорта и других.

При этом дочерняя сеть постоянно совершенствуется путем анализа результатов ее работы. Этим также занимается AutoML автономно. Деятельность NASNet была проанализирована путем работы над изображениями ImageNet и СОСО. Результаты оказались лучшими из всех, которые выдавали существующие подобные системы.

На данный момент NASNet способен распознать изображения в 82,7% случаев. Таким образом, предыдущий рекорд оказался на 1,2% меньше. Эффективность нового ИИ превзошла на 4% свои аналоги, а средняя точность mAP равнялась 43,1%.

Мобильная версия ИИ оказалась эффективней других приложений на 3,1%.

Имеется широкое применение для этих двух искусственных интеллектов. Например, системы компьютерного зрения могут применятся при создании ИИ-робот или для помощи людям с плохим зрением. Также, данная технология может стать полезной при разработке механизмов автономного вождения – скорость реагирования автопилота на всевозможные объекты является одним из важных факторов его работы.

Безусловно, такой ИИ вызывает массу этических споров. Например, имеются опасение, что скорость и качество создания систем при помощи AutoML может обогнать скорость развития общества.

Однако, проблемы безопасности, связанные с ИИ, давно уже учитываются крупными компаниям. Многие крупные корпорации являются членами Партнерства по развитию ИИ, а Институт инженеров и электротехники разработал проект этических стандартов для искусственных интеллектов. Помимо этого, DeepMind уже разрабатывает группу, деятельность которой будет основана над вопросами морали и этики во время применения различных ИИ.


Новости партнеров